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设计到代码系统架构

anima-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本文档提供了一套完整的“设计到代码”自动化参考架构。它详细规划了从Figma设计源到最终React/Vue代码的整个转换流程，涵盖了Figma API连接、代码生成、组件扫描和后处理（如设计令牌映射）等关键步骤。适用于构建企业级设计系统，实现高效、可维护的自动化设计资产交付。
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Anima SDK升级与迁移指南

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本技能用于指导开发者执行 Anima SDK 的版本升级和迁移工作。它帮助用户从传统的 Figma 插件工作流过渡到自动化 SDK 工作流，处理 API 变更，确保代码生成与最新的设计系统和功能保持同步。
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Figma设计到代码自动生成

anima-webhooks-events
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141
本技能展示了如何使用Figma Webhooks搭建一个事件驱动的“设计到代码”工作流。当Figma设计文件发生版本更新时，系统能够自动捕获事件，并触发Anima服务，实时、自动化地重新生成高质量的组件代码（如React/TypeScript），适用于构建持续集成和设计流程。
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Anthropic高级API故障排除

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本指南为开发者提供了处理Claude API复杂问题的全面参考。涵盖了上下文窗口溢出、工具调用失败、流式数据传输损坏以及意外停止等关键故障排除方法。提供了Python代码和诊断命令，帮助构建稳定可靠的AI应用。
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Claude API架构设计模式

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本文档提供了四种经过验证的Claude API集成架构模式，帮助开发者根据应用场景（如实时聊天、异步批处理或复杂工作流）选择最佳的架构方案，从而优化性能、成本和延迟。
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Anthropic本地开发工作流

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本文档提供了一套完整的Anthropic Claude API本地开发工作流。它指导开发者如何配置开发环境、实现热重载、追踪API调用成本，并设置模拟响应，确保AI应用开发周期快速、可靠。
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多环境Anthropic API配置管理

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本技能旨在指导用户配置和管理跨越开发、预发布和生产环境的Claude API访问。它详细介绍了如何利用Anthropic Workspaces实现API密钥隔离、模型选择和预算控制，确保AI应用部署流程的安全性和可靠性。
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Claude API性能优化指南

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本技能提供了一套全面的Claude API优化指南，旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括：利用提示词缓存（大幅降低成本）、根据任务类型选择最优模型（Haiku/Sonnet/Opus）、使用流式传输提升用户体验，以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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Anthropic Claude API安全实践

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本指南提供了集成Anthropic Claude API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全管理（如轮换、隔离）、防御提示注入（Prompt Injection）攻击、用户输入数据的清洗验证，以及输出内容的安全过滤，帮助开发者构建安全可靠的生产级AI应用。
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Apify自动化部署与测试

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本指南用于配置Apify Actor构建和部署的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。它指导用户如何使用GitHub Actions实现自动化测试（PR测试、集成测试）和生产部署。适用于需要高可靠性、自动化测试和部署流程的爬虫和自动化项目。
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Apify 错误排查指南

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本工具是用于诊断和解决Apify平台上运行爬虫和自动化任务时遇到的常见技术错误的指南。它涵盖了Actor运行失败、API限速（429）、认证失败（401）、反爬拦截和内存溢出等问题，为用户提供详细的诊断步骤和修复方案，确保爬虫流程的稳定性和健壮性。
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Apify调试包：运行故障诊断

apify-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集Apify Actor运行的全面诊断证据。它能聚合收集运行元数据、详细日志、数据集样本、使用统计和环境信息，是排查自动化流程故障或准备撰写专业技术支持工单的必备工具。
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