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共 4514 个技能
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结构化GitHub缺陷报告生成器

github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
该技能用于将零散、非结构化的缺陷报告（如错误日志、截图、录音笔记和草稿）转换成专业、可操作的GitHub Issue。它能够自动提取关键信息，包括重现步骤、预期与实际行为、影响等级和额外背景，确保交付给开发者的报告格式规范、内容完整，可直接用于问题跟踪。
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Go MCP 服务生成器

go-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
90
通过官方 Model Context Protocol Go SDK 快速生成生产级 MCP 服务项目，包括模块结构、工具注册、资源管理、配置加载、文档说明和基础测试框架，适合快速启动 Go 服务。
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谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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GSAP与Framer滚动动画实现

gsap-framer-scroll-animation
github/awesome-copilot
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本技能旨在提供生产级别的滚动动画解决方案，覆盖GSAP (ScrollTrigger)和Framer Motion的全部应用。用户可以使用它实现复杂的滚动效应，如视差、元素吸顶、水平滚动、滚动进度条和视口触发的动画。适用于在Vanilla JS、React和Next.js等环境中构建沉浸式、高品质的用户界面和动效。
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ImageMagick 图像处理

image-manipulation-image-magick
github/awesome-copilot
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使用 ImageMagick 在多平台上处理图像，可获取元数据、转换格式、调整尺寸、生成缩略图并批量操作，适合壁纸和大量照片处理场景。
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Azure基础设施导入

import-infrastructure-as-code
github/awesome-copilot
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通过 Azure CLI 发现订阅/资源组/资源 ID，下发依赖映射并选用 Azure Verified Modules 生成 Terraform 配置，可快速将现有环境转成可校验的基础设施即代码。
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Intercom 自动化工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Intercom 的会话、联系人、管理员、段、公司等操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构，确认 Intercom 连接为 ACTIVE，再按需执行创建、回复、分配、关闭等工作流，为客服和运营提供一致的自动化流程。
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问题字段迁移

issue-fields-migration
github/awesome-copilot
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将仓库标签与项目字段的数据批量迁移到 GitHub 组织级别问题字段，替代标签管理，用结构化字段、可搜索的元数据统一跨仓库值并可清理旧标签。
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GraalVM 原生镜像支持

java-add-graalvm-native-image-support
github/awesome-copilot
259
指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持，识别 Maven/Gradle 构建及常见框架，配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件，循环解决构建问题并验证最终可执行文件。
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FlowStudio 流程监控

flowstudio-power-automate-monitoring
github/awesome-copilot
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通过 FlowStudio MCP 缓存存储监控 Power Automate 流程健康、失败率与租户资产，提供汇总统计、每次失败详情、创建者与 Power Apps 清单，让你即刻掌控整体运营状况。
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Java 提取方法重构

java-refactoring-extract-method
github/awesome-copilot
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展示如何在 Java 中使用提取方法重构，通过将复杂方法中的可重用逻辑拆分成独立方法，提升代码可读性、模块化和可测试性，同时保持原有功能。
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Java代码重构：移除参数

java-refactoring-remove-parameter
github/awesome-copilot
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本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。
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