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Cohere API安全最佳实践
cohere-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
它是一份全面的Cohere API安全实践指南。指导开发者如何安全地管理API密钥(如使用环境变量),进行密钥轮换,在数据层清洗个人身份信息(PII),并建立安全的日志记录机制,确保应用在生产环境中符合数据隐私和安全要求。
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CoreWeave诊断信息收集包
coreweave-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本工具用于收集CoreWeave集群的全面诊断信息,包括GPU节点状态、Kubernetes Pod日志、集群事件和资源分配情况。它将所有关键的系统诊断数据打包成一个归档文件,极大地简化了提交技术支持工单的流程,便于快速定位容器化环境下的故障根源。
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CoreWeave企业级RBAC权限管理
coreweave-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本技能用于配置CoreWeave平台上的企业级RBAC(基于角色访问控制)和命名空间隔离策略。它指导用户如何为多团队的GPU工作负载设置严格的资源配额和权限边界,有效防止资源争抢(noisy-neighbor),实现资源隔离,并满足企业级的安全和合规性要求。
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CoreWeave多环境部署配置
coreweave-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境(开发、预发布、生产)的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间,为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制,确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性,支持从开发到生产的完整推广流程。
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CoreWeave GPU工作负载监控
coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则,主动发现资源浪费或系统故障,确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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CoreWeave生产部署检查清单
coreweave-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这份清单用于指导将GPU工作负载(如推理服务或模型训练)从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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核心云资源配额与限流管理
coreweave-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本技能用于管理CoreWeave云服务的GPU配额和速率限制。它提供了使用`kubectl`检查资源配额的方法,并演示了使用Python `asyncio`实现推理请求队列,确保在高并发环境下资源分配的稳定性和效率。
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CoreWeave GPU工作负载安全配置
coreweave-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能旨在指导用户如何在CoreWeave平台上安全部署GPU工作负载。涵盖了从API密钥管理、RBAC权限控制到网络策略(NetworkPolicy)的全面安全最佳实践。帮助用户有效隔离命名空间、保护模型权重和敏感训练数据,确保云原生环境的高安全性。
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多视角软件接口设计
design-an-interface
mattpocock/skills
399
本技能旨在帮助用户设计鲁棒且最优的软件模块接口(API)。它遵循“两次设计”的原则,通过并行生成多个本质上不同的架构设计方案,从而全面比较各种设计模式的权衡取舍(如简洁性、灵活性、适用范围)。当需要探索多种结构化选项或对比不同模块形态时使用。
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Aurora DSQL 分布式数据库管理
distributed-postgres
awslabs/mcp
295
本技能专注于Amazon Aurora DSQL,一个无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。它提供了全面的数据库管理指导,覆盖了模式管理、多租户架构、IAM认证、安全迁移以及复杂的DDL操作。用户可以使用本技能执行查询、诊断性能瓶颈(如查询计划分析),确保数据库的架构健壮、可扩展。
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Aurora DSQL:分布式数据库开发与运维
distributed-sql
awslabs/mcp
129
本技能提供了一套完整的指导,用于使用Amazon Aurora DSQL(一个无服务器、分布式、PostgreSQL兼容的SQL数据库)构建和管理应用。内容涵盖了从基础的Schema设计、多租户隔离、IAM权限设置,到复杂的DDL迁移(如列和约束修改),以及MySQL到DSQL的数据类型映射和查询性能优化等全流程技术细节,确保数据架构的稳健与可扩展性。
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