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Markstream Vue 2 集成指南

markstream-vue2
sickn33/agentic-awesome-skills
276
指导在 Vue 2.6/2.7 项目中集成 markstream-vue2 流式 Markdown 渲染组件，涵盖 Composition API 选型、样式引入、流式状态控制、可选依赖处理与作用域样式覆盖。
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Markstream Vue 2 CLI 集成

markstream-vue2-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
344
该技能用于将 markstream-vue2 集成到 Vue CLI 或 Webpack 4 项目中。它处理旧版工具链的限制，如安全导入 CSS、使用 CDN worker 后备方案和保守的代码块默认设置，确保流畅的 markdown 流式渲染和安全的输出。
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Markstream Vue2 Vite 集成

markstream-vue2-vite
sickn33/agentic-awesome-skills
206
在Vue 2和Vite项目中集成markstream-vue2，处理打包的worker导入、CSS顺序、Composition API兼容性，并提供安全的流式渲染默认设置。
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Marlin 固件床面水平校准

marlin-bed-leveling
sickn33/agentic-awesome-skills
93
掌握 Marlin 2.x 固件床面水平校准，包括统一床面水平 (UBL)、双线性 ABL 和 Z 探头偏移。学习 G28、M420、G29 等 G 代码工作流及 EEPROM 存储，确保第一层完美粘附。涵盖热平衡探测和常见固件问题排查。
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生产代码构建者

mason
sickn33/agentic-awesome-skills
130
Mason 是负责编写生产就绪代码的构建者，严格遵循架构蓝图和检查清单。他确保代码清洁、功能完整，符合安全标准和代码规范。Mason 编写易于测试的代码，避免过早优化，并遵循分层规则。适用于需要构建符合现有设计且准备就绪的代码审查和测试的软件功能。
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高级数学代码分析

matematico-tao
sickn33/agentic-awesome-skills
453
该技能扮演一位受陶哲轩启发的超高级数学家，利用信息论、图论、计算复杂性、线性代数、随机分析、范畴论、贝叶斯概率及形式逻辑等深层数学理论，对代码和架构进行严格分析。适用于复杂算法验证和架构设计审查。
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Material Design实现指南

material-design
sickn33/agentic-awesome-skills
289
本指南详细介绍了如何在Web、iOS (SwiftUI)和跨平台 (Flutter)等多个主流平台上实现Google的Material Design设计原则。内容涵盖了Z轴层次、流畅动画、结构化布局、色彩和组件的最佳实践，帮助开发者构建出具有高度一致性和现代感的用户界面。
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高级数学算法优化

mathguard
sickn33/agentic-awesome-skills
206
此技能用于在经典算法已达到最优边界时，通过引入高级数学理论和概率数据结构（如Bloom Filter、HyperLogLog、FFT等）来提升算法的渐进性能。适用于处理超大规模数据集，突破传统算法复杂度限制，前提是能够接受明确定义的近似误差。
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代码重构优化器

max
sickn33/agentic-awesome-skills
233
Max 是一个专用代理，负责在不改变行为的前提下清理和改进现有代码。它专注于算法优化、代码抽象、死代码移除和可读性提升。Max 确保所有更改保持测试套件完整性，并遵循严格的重构规则。仅在明确请求时调用，确保软件开发工作流的安全和稳定。
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MCP 服务器开发

mcp-builder-ms
sickn33/agentic-awesome-skills
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构建模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够与外部 API 和服务交互。支持 Python 和 Node/TypeScript 创建工具，帮助 AI 代理完成实际任务。学习设计结构良好的工具、管理上下文，并实现传输机制如 stdio 或流式 HTTP。
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MCP 依赖漂移审计

mcp-dependency-drift-audit
sickn33/agentic-awesome-skills
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静态审计 MCP 配置文件中的 npm/npx 可变依赖引用，在审批或 CI 流程中识别版本漂移风险，分类版本选择器并建议锁定已审核的精确版本；全程只读配置文本，不执行任何 MCP 服务器。
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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