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LLM 应用模式
llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
450
提供面向生产的 LLM 应用模式,包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等,帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。
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RAG系统架构指南
rag-architect
Jeffallan/claude-skills
55
设计并实现生产级 RAG 系统,涵盖文档切分、嵌入生成、向量存储、混合检索、重排序与评估,助力知识驱动的 AI 应用实现语义搜索、文档检索与上下文增强。
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风帆定制级联代理
windsurf-cascade-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
通过 Windsurf 生成特定领域的级联代理配置,涵盖系统提示、上下文源、触发规则与验证流程,打造定制化 AI 行为。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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TLDR 提示摘要助手
tldr-prompt
github/awesome-copilot
333
针对 GitHub Copilot 自定义文件、MCP 服务器文档或相关链接,生成符合 TLDR 模板的简洁摘要,提供示例、上下文感知的篇幅控制,方便快速理解与复用。
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1
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简体中文
English