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LLM护栏：输入输出安全防护

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于为大型语言模型（LLM）应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入（如提示注入、敏感信息）和模型输出（如幻觉、有害内容），确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。

自动化智能体合规性测量

affaan-m/everything-claude-code

该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。

临床AI部署准备清单

abridge-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于评估和确保临床AI系统（如Abridge）在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议（BAA）、电子病历（EHR）集成验证（如FHIR R4）、稳健的基础设施安全（TLS 1.3、密钥管理）等关键方面，并提供了完整的上线验证和回滚流程。

Cohere工具调用与多步智能体构建

cohere-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。

LangGraph深度智能体：规划与反思

langchain-deep-agents

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于构建复杂、长期运行的AI智能体框架。它专门解决高级代理设计中的核心痛点，包括状态存储的无限增长（虚拟文件系统清理）和子智能体的角色混淆问题。适用于需要多步骤规划、任务委派和通过反思机制进行自我修正的复杂业务场景。

自动化智能体合规性测量

该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。

法律信息提取模型路由

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lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一个法律信息提取模型顾问，用于从复杂的法律文档（如合同）中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型（如扫描件或纯数字文本）等关键参数，推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持，指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取，但不执行实际的抽取操作。

自动加密货币业务拓展智能体

crypto-bd-agent

sickn33/agentic-awesome-skills

该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。

Fact-Check-X 统一核验编排

fact-check-x-unified

sickn33/agentic-awesome-skills

该技能编排 Fact-Check-X 核验流程，协调多方答案采集、知识对比与权威验证，生成可审计的报告包。不内嵌业务层，通过阶段产物确保 AI 输出验证的完整性与可迁移性。

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