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课程大纲补充阅读材料生成器

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
369
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。
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面试速查表生成器

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
314
针对特定机器学习或大语言模型主题，生成包含公式推导、PyTorch 实战代码、对比表格以及 25 道高频面试题（分 L1/L2/L3 难度）的完整中文面试速查表。适合面试备考与重点技术复习。
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AI短剧生成与制作流程

meta-short-drama
opensquilla/opensquilla
466
当用户要求生成短剧时，本技能启动端到端的工作流。它首先根据主题生成详细的逐镜头脚本，并在媒体生成前暂停，等待用户进行审核和调整。确认后，系统将生成统一的角色身份和场景图，渲染出角色和场景一致的视频片段，最终输出包含字幕、片头片尾和完整脚本的短片。
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AI 音乐歌曲生成器

music-generation
bytedance/deer-flow
365
本技能允许用户通过高级AI API生成完整的歌曲，无论是人声演唱还是纯器乐。用户只需提供结构化的JSON规格，即可详细描述所需的风格、情绪、场景和可选歌词。非常适用于为创意项目制作背景音乐、主题曲或广告配乐。
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暗底知识图谱AI演示稿

deck-graphify-dark
nexu-io/html-anything
260
这是一款专为AI原生项目、知识图谱或技术深度分享设计的深色主题演示模板。它结合了深色渐变背景、漂浮光点、SVG力导向图和JetBrains Mono代码高亮，视觉效果极具科技感，适用于技术分享和产品发布会。
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实体知识全景图谱构建

dossier-collect
ruvnet/ruflo
337
这是一个用于对特定“种子实体”（如用户、文件、概念）进行深度、全景式的知识图谱构建工具。它能够通过递归并行搜索，跨越网络、内存、代码库和知识图谱等多个来源，收集所有关联实体和信息，生成一个带有来源证据的结构化图谱，用于全面掌握主题的全部上下文和关系网络。
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多智能体主题选择与投稿指南

aamas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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学术AI论文投稿全流程规划

colm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南为机器学习研究团队规划多场会议（如COLM）投稿过程提供全流程指导。内容详细规划了从主题选择、实验设计、计算资源预留到最终提交的学术出版关键路径。它强调“倒推规划”的重要性，指导用户进行计算预算分配、作者协作管理以及证据链追踪，确保在快节奏的AI研究周期内高效、可重复地完成高质量论文。
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CoRL投稿论文主题选择指南

corl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南为研究人员提供了一套判断其具身智能或机器人项目是否适合投稿CoRL（机器人学习大会）的系统性筛查工具。它提出了双轴测试，要求作者判断“学习成果是否是核心贡献”和“是否需要具身环境验证”，从而科学地选择最合适的顶级会议或期刊。
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机器学习会议投稿主题选择指南

iclr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
472
本指南帮助研究人员判断其机器学习项目是否适合投稿ICLR，或是否更适合其他顶级会议（如NeurIPS、ICML等）。它强调贡献必须具备深度的表征学习洞察、机制性分析和理论价值，而非仅仅是应用性能的提升。
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机器学习论文相关工作定位指南

icml-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南为作者提供了撰写机器学习学术论文的方法论，帮助作者在顶会（如ICML、NeurIPS）的背景下，准确定位研究新颖性。它指导如何处理大量现有文献、同主题的同期提交工作，并清晰阐述本文与现有工作的技术差异点（Delta）。
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ICML论文投稿全流程管理

icml-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
该技能用于指导ICML论文从头到尾的整个生命周期。它涵盖从主题选择、稿件撰写、实验准备、OpenReview投稿、同行评审、作者回复到最终定稿等所有关键阶段，帮助用户跟踪项目风险和最新的官方会议政策。
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