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Azure AI 语音实时交互开发套件
azure-ai-voicelive-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
该SDK专为.NET开发者设计,用于构建实时的双向语音AI应用。它支持通过WebSocket进行通信,能够处理音频和文本流事件,并支持如函数调用等高级功能,是开发复杂虚拟助手和实时语音交互系统的理想工具。
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LangChain事件处理与流式集成
langchain-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
该技能用于实现LangChain的高级事件驱动模式。提供自定义回调处理器,可监听链式调用过程中的关键生命周期事件(如工具调用、LLM Token流式生成)。同时支持通过SSE和WebSocket进行实时数据流传输,并通过Webhook实现所有运行事件的聚合和可观测性追踪。
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AI智能体事件响应手册
lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程,用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障(SEV1)、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略,确保业务的连续性。
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Retell AI语音代理事故手册
retellai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能提供了使用Retell AI构建事件处理流程(Runbook)的实现模式和代码示例。它专用于自动化复杂的语音代理工作流,适用于电话呼叫、突发事件通知和呼叫中心等场景的自动化处理。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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通过事件关联检测NTLM重放攻击
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
本框架通过关联Windows安全事件4624(登录类型3)来检测Active Directory环境中的NTLM重放攻击。它识别关键指标,包括IP地址与主机名不匹配、Responder/LLMNR嗅探痕迹以及SMB/LDAP签名未强制执行的情况,为T1557.001提供了全面的威胁检测能力。
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Datadog 自动化工具
datadog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建,始终以当前工具 schema 为准。
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犯罪事件角色链追踪
crime-role-chain
EverMind-AI/EverOS
76
当案件查询的答案不是直接给出的,而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时,使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系,例如从受害者到被告人、律师再到证人,从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。
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地理范围渐进缩小法
geo-progressive-narrow
EverMind-AI/EverOS
129
这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围,从广阔的区域(国家/前国家)逐步聚焦到行政区划、城市中心,直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索,并在每一步进行批判性验证,确保定位的准确性。
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印度演员假设猜测法
actor-indian-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
213
该技能用于通过间接线索(如奖项、家庭关系、争议事件等)来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时,首先根据线索形成1-3个候选名字,然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索,从而高效确认最终答案。
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Anthropic流式与批量处理工作流
anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式:一是用于交互式UI的实时流式传输(SSE事件),二是消息批量API(Message Batches),可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic事件流与异步处理
anth-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能涵盖了使用Anthropic Claude API实现事件驱动架构的关键模式。它详细介绍了两种高级处理方式:用于实时流式传输的SSE事件,以及用于批量、异步处理的大规模消息批次API。适用于构建实时聊天界面或需要处理大量数据的后台任务。
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