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Vast.ai上的机器学习部署指南

vastai-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

AWS 智能代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

Aws Agentic Ai 是 AWS 中的智能代理能力，致力于自动协调多项云服务、执行复杂任务并根据目标变化做出响应，以减少人工干预。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

部署Claude AI应用到云平台

clade-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了部署基于Claude（Anthropic）的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。

云端机器学习工作负载迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。

CoreWeave GPU云参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。

ElevenLabs TTS云端部署指南

elevenlabs-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供将 ElevenLabs TTS 应用部署到主流云平台（如 Vercel, Fly.io, Cloud Run）的完整指南。内容涵盖了服务器无服务器部署、容器化部署、密钥安全管理、以及实现实时流媒体音频流的最佳实践，适用于构建生产级的语音合成应用。

云攻击方法论

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SnailSploit/Claude-Red

面向 AWS、Azure、GCP 的云安全攻击与渗透方法论，涵盖身份识别、凭据收集、枚举、提权、持久化、数据外传、横向移动、无服务器与云上 Kubernetes 攻击及规避检测，适用于授权评估。

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