登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 代理 ，共找到 79 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
查看详情

自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
查看详情

自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
查看详情

可靠自治智能体指南

autonomous-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。
查看详情

Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
查看详情

Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
查看详情

Azure AI实时语音助理开发套件

azure-ai-voicelive-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
这是一个用于构建实时、双向语音AI应用的SDK。它通过WebSocket支持音视频流传输，能够处理用户语音输入、AI回复文本和音频流，并提供完整的会话管理功能。适用于在Node.js或浏览器环境中开发功能强大的语音助手和交互式AI代理。
查看详情

自主多模型AI代理

blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
BlockRun是一个智能代理网关，通过钱包系统连接多种外部AI服务。它可以根据用户需求，自动路由请求至最合适的模型（如DALL-E生成图像、Grok进行实时X数据搜索、GPT-5.2进行复杂推理）。用户只需支付相应的微额费用，即可无缝使用所有AI的能力，实现了能力的扩展和成本控制。
查看详情

视觉驱动电脑操作代理

computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理，兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案，强调沙箱隔离与安全控制。
查看详情

模型上下文衰减模式

context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时，性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈，并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
查看详情

CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
59
使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
查看详情

声明式语言模型系统

dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
247
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统，组合模块化的 RAG 和智能代理流程，并自动优化提示与模块，提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
查看详情
1234567下一页
语言
简体中文
English