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可靠自治智能体指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。

LangChain LLM应用架构指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。

AI智能体数据处理与合规指南

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本技能提供了一套全面的指南，用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类（包括PII和PHI）、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时，能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。

Lindy AI代理安全最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围（Scoping）和数据处理规范。通过掌握这些知识，用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险，确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。

Retell AI语音代理调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具包为开发者提供了使用Retell AI构建和调试语音代理及电话呼叫自动化功能所需的模式和指南。适用于将语音对话式AI集成到电话系统、客户服务平台或任何需要电话功能的工作流场景。

Retell AI 语音代理实现指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的模式和最佳实践，用于将 Retell AI 集成到语音代理和电话自动化系统中。它详细涵盖了 SDK 使用方法、常见的错误处理（如 API 密钥错误或限流），帮助用户构建稳定可靠的电话自动化解决方案。

Retell AI语音代理与电话自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Retell AI的深度使用指南和实现模式，专注于构建复杂的语音代理和自动化电话呼叫系统。它指导用户使用官方SDK来管理AI代理、处理API调用，并实现健壮的错误处理机制，适用于构建自动化呼叫中心或交互式语音系统。

Retell AI升级迁移：语音代理与通话自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一套完整的Retell AI升级迁移模式和实现指南。它专为开发人员设计，用于构建和优化基于语音代理、电话呼叫和复杂电信工作流的AI应用。内容涵盖了从SDK调用到错误处理的全面最佳实践，确保系统部署的稳定性和可靠性。

高级提示词工程指南

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为提示词工程师准备的工具集，涵盖提示优化、LLM评估、RAG 质量检测、少样本示例整理及智能体工作流可视化与验证，助力构建可靠的代理系统。

子代理创建指南

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提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。

为AI代码代理生成项目文档

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

构建M365 Copilot声明式代理

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github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

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