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代理流程
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子代理创建指南
subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
312
提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程,涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写,以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例,帮助在复杂多步任务中分工委托。
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语音智能代理架构
voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
围绕低延迟实时语音代理与分段 STT→LLM→TTS 流程,介绍原则、工具与架构模式,帮助构建客服、语音助手等自然交互系统。
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风帆定制级联代理
windsurf-cascade-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
通过 Windsurf 生成特定领域的级联代理配置,涵盖系统提示、上下文源、触发规则与验证流程,打造定制化 AI 行为。
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AgentFolio代理发现指南
agentfolio
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
通过AgentFolio目录检索、对比自主AI代理、框架和工具,在动手构建之前掌握能力、集成方式和部署形式,收集实例与趋势,用作选型、灵感和流程构建参考。
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AgentMail 智能代理邮件
agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
为 AI 代理提供真实邮箱、发送接收邮件、Webhook 注册和 Karma 计费,适用于自动化注册与验证流程。
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类型安全的AI代理
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中,通过结构化输出、依赖注入与多模型接入,让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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为AI代码代理生成项目文档
create-agentsmd
github/awesome-copilot
184
本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”,旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令,包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足,专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息,最大化AI开发效率。
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