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A/B测试配置生成器
a-b-test-config-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置,提供规范流程、代码示例和校验建议,帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。
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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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AI智能体开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
282
本技能提供了一份全面的指南,用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构(YAML前置元数据)、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词,以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力,使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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批量推理管道
batch-inference-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
引导 ML 团队构建批量推理管道,涵盖方案、监控与上线准备,并生成部署所需的代码与配置。
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批量请求处理器
batch-request-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该技能自动激活于批量请求处理场景,提供 API 集成中第三方接口、Webhook、SDK、授权等实践指导,生成生产代码并验证输出标准。
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自适应AI操作模式
behavioral-modes
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能提供了一套结构化的行为框架,定义了多个AI运行模式(如头脑风暴、实现、调试、审查、教学和部署)。它能够根据用户任务所处的阶段,自动调整AI的思维方式和输出格式,从而确保无论是在概念发散、代码编写还是最终发布,都能获得系统化、高质量的输出。
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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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混淆矩阵生成器
confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中,自动响应混淆矩阵生成器相关请求,提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置,帮助快速完成模型评估。
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代码库索引与语义搜索
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
专业的代码库索引工具,将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索(@Codebase),能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点,极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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AI编程最佳实践与陷阱规避
cursor-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践(如处理密钥、凭证)、项目配置规则以及性能优化,旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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