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火山引擎LLM强化训练
verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
462
使用火山引擎 verl 训练 LLM 的强化学习指南,涵盖 GRPO、PPO、价值网络、分布式 rollout、数据配置与生产部署等流程。
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跨模型任务派发与评审
dispatch
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个强大的插件,允许用户在Claude Code内部,将任务派发给外部的AI命令行工具(如Codex或Gemini)。它支持多模型工作流,用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于,它不会简单回显结果,而是综合提炼,并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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深度嵌套子代理编排
nested-subagents
ruvnet/ruflo
272
用于编排深度嵌套的子代理树结构,支持多达五层级的任务委托。其核心价值在于上下文管理:它确保了深层工作流的每个阶段都能获得独立的上下文窗口,避免了父级代理的上下文预算被庞大且复杂的中间状态信息所占据。适用于需要按层级进行分解、研究、验证和合成的复杂任务流程。
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计算机视觉实验设计与规划
iccv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套高标准的学术科研实验设计方法论,专为顶级计算机视觉会议(如ICCV)准备论文。它指导用户在严格的截止日期下,系统地进行实验规划,包括基准漂移审计、确保模型公平性(消除预训练混淆)、构建机制分离的消融实验,以及按决策价值顺序安排实验运行流程。
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