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顶级机器学习会议审稿流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
412
这是一份详细的指南，解析顶级机器学习会议（如COLT）的同行评审流程。它重点讲解了基于数学严谨性和证明的评估标准，指导作者如何撰写反驳和理解审稿意见，是准备学术论文投稿和发表的必备参考。
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EACL学术论文投稿流程管理

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97
这是一个为撰写EACL会议论文的作者设计的项目管理技能。它详细规划了从初稿到最终发表的整个单周期提交流程。内容涵盖了从ARR截止日期倒推的项目时间线、回应阶段策略、承诺决策以及最终的定稿准备，旨在帮助作者管理复杂的学术出版时间表并规避风险。
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ECCV补充材料提交指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南提供了关于准备和提交计算机视觉会议（如ECCV）补充材料的详细指导。它强调补充材料的作用是支持主论文的论点，而非提出新的结论。内容涵盖了定性结果展示、详细的消融实验、代码库清洗以及确保所有上传资产的完整匿名化流程。
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EMNLP会议终稿准备指南

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280
本指南为作者提供将接受的EMNLP论文转换为最终出版级“终稿”（Camera-Ready）的详细流程。内容涵盖了从合并审稿意见与作者承诺，到恢复作者身份和公共资源链接，再到确保Anthology元数据和附件（Artifacts）准确性的关键步骤，确保论文符合学术发表标准。
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欧洲视觉会议（ECCV）投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南为作者提供了定位计算机视觉论文是否适合参加欧洲视觉会议（ECCV）的策略工具。内容涵盖会议适应性评估、论文重构、必须提供的实验证据（如消融实验、基准线对比等）以及结构化撰写建议，帮助作者确保论文符合ECCV的专业范围和审稿要求，是重要的投稿准备参考。
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FAccT论文终稿提交指南

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395
本指南详细介绍了作者在论文被录用后，准备投稿至ACM FAccT会议终稿（Camera-Ready）所需遵循的关键流程。内容涵盖了从匿名草稿到最终出版格式的转变，包括必须进行的全流程去匿名化（恢复作者信息、添加立场声明）、转换到特定的ACM元数据标准（ORCID、CCS概念）、完成必要的可追溯性文档（数据表/模型卡），以及遵循复杂的出版时间表和版权要求。
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计算机视觉实验设计与规划

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408
本指南提供了一套高标准的学术科研实验设计方法论，专为顶级计算机视觉会议（如ICCV）准备论文。它指导用户在严格的截止日期下，系统地进行实验规划，包括基准漂移审计、确保模型公平性（消除预训练混淆）、构建机制分离的消融实验，以及按决策价值顺序安排实验运行流程。
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顶级计算机视觉会议流程管理

iccv-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南为研究人员提供了管理顶级计算机视觉会议（如ICCV）全周期的流程框架。详细涵盖了从项目初期决策（秋季分支）、论文提交、审稿意见处理、最终决策，到国际旅行准备和学术备用方案（Fallback Ladder）等所有关键环节和潜在风险管理。
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ICLR论文定稿提交指南

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本指南详细介绍了ICLR论文被接受后，准备最终定稿版本（Camera-Ready）的全流程。它指导作者完成去匿名化、整合审稿讨论期承诺的修改点、完善OpenReview元数据，并准备海报、演示文稿和视频等所有提交材料，确保达到会议的发表标准。
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学术会议论文评审策略

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本指南提供了一个全面的框架，帮助用户规划大型学术会议（如ICLR）的评审流程策略。内容涵盖了双盲评审周期、作者回应技巧、公开与私密讨论的管理，以及理解永久可见性如何影响最终决策。适用于准备高风险学术投稿的作者和审稿人。
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ICLR会议论文投稿审核指南

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454
本指南为大型人工智能/机器学习会议（如ICLR）的论文投稿提供全面的审核清单。它涵盖了双盲匿名性维护、页面限制、LLM使用披露和规避拒稿风险等关键环节。在使用前对照检查，确保论文符合所有学术规范，并准备好在OpenReview上发表。
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ICML论文投稿准备审核

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411
这是一份全面的ICML会议投稿审核清单。它帮助作者系统性地检查论文，确保其符合顶会要求，重点覆盖了LaTeX格式、篇幅限制、双盲匿名性、影响力声明、双重投稿规则以及最新的LLM和伦理政策合规性，确保提交的学术质量和规范性。
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