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AI高级用户提示词教练
claude-coach
alirezarezvani/claude-skills
197
这是一个AI辅助的进阶教练工具,旨在帮助用户成为模型的高级用户。首次使用时,它会根据用户的需求提供一套结构化的高级技巧词汇表。在后续的每一次对话中,它会实时监控用户输入的提示词,发现优化点,并提供单个高影响力的建议,实现持续、深度的学习和能力提升。
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基于护栏的LLM防御系统
defending-llms-with-guardrails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
本技能详细介绍了为生产级大型语言模型(LLM)部署运行时安全防御机制。它涵盖了使用多个主流护栏系统(如Llama Guard、NeMo Guardrails和LLM Guard),用于检测和阻止对抗性攻击,包括越狱(Jailbreaks)、提示注入和有害内容。旨在为实际部署提供一套全面的、深度防御的安全策略。
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持续学习行为模式提取器
continuous-learning-v2
affaan-m/ECC
50
这是一套高级的持续学习系统,能够通过捕获代码会话中的行为(如用户修正、工具使用等),自动提取原子级的“行为本能”(Instincts)。它会根据置信度对这些模式进行评分,并支持将这些本能进化为完整的技能、命令或智能体。v2.1新增了项目范围管理,确保不同项目知识的隔离与复用。
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安全扫描:防护提示注入与攻击
safety-scan
ruvnet/ruflo
376
该工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API载荷)进行全面的安全扫描。它可以检测提示注入、越狱尝试、指令覆盖攻击和敏感内容等各类安全威胁。它不仅提供基础的安全校验,还支持深度分析、全面扫描以及使用检测到的威胁来训练防御模型,是构建安全AI应用的关键组件。
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生成语义向量嵌入
vector-embed
ruvnet/ruflo
273
本技能用于将文本、代码或文档内容转化为高维度的语义向量(384维)。它基于ONNX all-MiniLM-L6-v2模型,适用于实现高级的语义搜索、相似度比较和数据聚类。生成的向量经过标准化处理,并可使用HNSW索引高效存储,极大提升了RAG等知识检索系统的性能和准确性。
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