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AI提示词优化大师
prompt-master
nidhinjs/prompt-master
136
本助手是一个专业的提示词工程师,负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度,并根据目标大模型(如GPT、Claude、Gemini等)的最佳实践,构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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Qdrant性能优化指南
qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
438
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度(包括延迟和吞吐量)、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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Runway AI 常见错误处理指南
runway-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本技能提供了一套完整的Runway AI平台错误处理模式和最佳实践。它不仅展示了使用Python SDK进行视频生成(例如图片转视频)的代码示例,还详细解决了API调用中常见的错误代码(如权限不足、配额用尽),帮助用户确保创意AI工作流的稳定和可靠运行。
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AI视频生成核心工作流
runway-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧,包括复杂的提示词工程(主体+动作+场景+风格),选择最合适的模型(如gen4_turbo),以及调整视频的持续时间和宽高比。此外,还展示了高效的批量生成方法,帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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Runway AI视频生成和编辑
runway-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能提供RunwayML API的实现模式和SDK示例,用于进行高级的AI视频生成、图生视频任务和创意工作流。用户可以利用此工具生成电影级内容、编辑多媒体素材,并有效管理API使用成本。
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使用Runway生成AI视频
runway-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示,调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务,并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway AI视频生成开发流程
runway-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了RunwayML的开发循环支持,用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK,编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境,支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成工作流
runway-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例,用于执行高级AI任务,包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成工作流
runway-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式,重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程,并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误,确保AI视频生成任务顺利完成。
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Runway Webhooks AI视频生成
runway-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能为Runway Webhooks提供了实现模式,用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例,开发者可以触发复杂的视频创建任务(如图生视频),并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。
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Together AI成本调优指南
together-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套全面的成本优化方案,用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理(inference)、微调(fine-tuning)和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术,从而在保证性能的同时,最小化AI运行成本。
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Together AI大模型开发调试包
together-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节,包括模型推理、精调和部署,支持主流开源模型。同时,它详细列出了常见的API错误代码及解决方案,帮助开发者高效解决问题,顺利完成AI项目开发。
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