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Seatbelt 沙箱配置生成

seatbelt-sandboxer

trailofbits/skills

为 macOS 应用生成最小权限的 Seatbelt 沙箱配置，通过白名单方式限制文件、网络、IPC 等访问，适合在需要隔离、限制或防护高风险运行和供应链攻击的场景使用。

AI/ML安全专家攻击手册

yaklang/hack-skills

本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。

AI智能体工具上下文安全审计

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于全面审计AI智能体使用的模型上下文协议（MCP）服务器。该工具可检测工具投毒、工具遮蔽、数据泄露、SSRF和未授权暴露等关键安全漏洞。在集成新工具或进行安全审查时使用，确保AI系统供应链的可靠性。

检测数据与模型投毒攻击

detecting-data-and-model-poisoning

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供一套全面的解决方案，用于检测机器学习系统中的数据投毒、模型后门和供应链安全漏洞。它利用ART工具箱进行激活聚类和谱指纹分析，同时结合Cleanlab进行标签质量校验，并通过哈希验证和safetensors格式强制执行模型完整性。适用于模型训练前、部署前及整个生命周期安全审计。

法律AI技能供应链审计

skill-injection-defense

lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能用于审计法律AI环境中的安全和完整性，涵盖技能、提示词、工作流和工具。它能主动检测提示注入、恶意代码、数据泄露和供应链风险，确保在部署或信任第三方AI组件时，法律合规性和数据机密性得到维护。

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