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印度演员假设猜测法
actor-indian-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
213
该技能用于通过间接线索(如奖项、家庭关系、争议事件等)来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时,首先根据线索形成1-3个候选名字,然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索,从而高效确认最终答案。
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南亚电影:演员生平信息定位
movie-indian-actor-chain
EverMind-AI/EverOS
387
当问题没有直接给出电影名称,但提供了演员或导演的生平细节(如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量)时,使用此链式方法。核心流程是:利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影,并进行所有约束条件验证。
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AI/机器学习职位搜索与市场分析
ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位,获取完整的职位详情,分析薪资范围,了解招聘公司信息,并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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敏感信息泄露检测
data-leakage-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
58
这是一个用于安全审计的框架,旨在系统性地检测大型语言模型(LLM)是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针,测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息(PII)以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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Claude API可观测性日志封装
clade-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
这是一个为Claude API设计的日志封装工具,用于实现调用过程的全面可观测性监控。它能自动记录输入/输出Token数、API调用延迟、估算成本和详细错误信息。是构建生产环境稳定、可监控的AI应用的必备组件。
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Claude API 调试信息收集
anth-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本工具用于收集Anthropic Claude API的全面诊断证据。当遇到持续的API连接或功能问题时,使用此工具可以获取关键的`request-id`、速率限制头、SDK版本和连接状态,从而为撰写详尽的支持工单提供关键信息,加速故障排除过程。
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Abridge环境AI临床文档生成
abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型,展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话,提交对话记录,系统将自动生成高度结构化的临床病历(包括主诉、病史、评估等),并提取相关的ICD/CPT编码,适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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大型语言模型安全防护层
anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性,覆盖输入数据(如PII检测、长度)校验、系统提示词(Scope)限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理,确保AI应用的可靠性和合规性。
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安全数据与上下文管理
clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API,解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括:对文本中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理;实现高效的对话历史精简(Conversation Trimming),确保上下文窗口不溢出;并指导用户了解数据保留策略,确保API调用过程符合隐私合规要求。
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Claude持久记忆知识库
claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构(热缓存和知识维基),能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制,并提供/close-day命令进行每日内容总结,确保AI持续学习,不会遗忘先前的信息和经验。
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Cohere RAG流程构建
cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG(检索增强生成)流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息,到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere数据脱敏与隐私合规
cohere-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII(个人身份信息)的自动检测和脱敏(红化)功能,涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求,安全处理用户数据。
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