下载

Skill UI

浏览并发现 10029+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索兼容，共找到 17 条记录

默认排序最新上传最多下载

半二次量化方案

hqq-quantization

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程，兼容 vLLM 与 HuggingFace，支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调，适合快速部署与实验极限量化。

Kling AI模型升级与迁移指南

klingai-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本（如v1.x到v2.x）的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵（包括原生音频和相机控制）以及代码示例，帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制，确保API集成顺利。

OpenRLHF训练套件

openrlhf-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架，兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO，借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。

LLM 量化优化工具

quantizing-models-bitsandbytes

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 bitsandbytes 将 HuggingFace 大模型量化到 8 位或 4 位，显存降低 50%-75%，并兼容 QLoRA 以及 8 位优化器，适合显存受限时快速部署与训练。

Remove Bg 自动化指南

remove-bg-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导，包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤，确保稳定完成去背景任务。

自动研究评审循环系统

auto-review-loop-llm

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能旨在自动化研究改进流程，构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API，循环迭代优化研究内容，直到获得积极的评估，或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。

PydanticAI：类型安全LLM代理框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。

Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。

Together AI成本调优指南

together-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供一套全面的成本优化方案，用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理（inference）、微调（fine-tuning）和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术，从而在保证性能的同时，最小化AI运行成本。

Together AI大模型开发调试包

together-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。

Together AI模型部署集成服务

together-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套生产级容器化集成服务，用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API，实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制，确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。

使用Together AI进行模型推理

together-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。

语言