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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure AI 内容安全防护SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包,用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容,并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单,适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤,确保平台内容安全。
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Azure AI 内容安全防护SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包,用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容,并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单,适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤,确保平台内容安全。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Cursor AI模型密钥配置管理
cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”(BYOK)功能,以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制,实现成本的直接管理,并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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AI编程最佳实践与陷阱规避
cursor-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践(如处理密钥、凭证)、项目配置规则以及性能优化,旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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Deepgram SDK安装与认证
deepgram-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了针对Node.js和Python环境的Deepgram SDK的完整安装和配置指南。内容涵盖了安全的环境变量API密钥管理、客户端初始化以及连接验证。适用于需要将Deepgram强大的语音转文本(STT)和文本转语音(TTS)功能集成到新项目中的开发者。
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GCP生产代码示例生成器
gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform(GCP)代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置(如Terraform/IaC)、安全最佳实践(IAM,VPC-SC)和监控设置,确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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AI内容政策过滤与审核
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
该技能旨在为AI生成内容(如视频)提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词(Prompts)之前进行预过滤,阻止生成违反内容政策的内容(包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等),从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现,用于提示词检查和异常处理。
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Kling AI生产环境部署检查清单
klingai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前,系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略(如重试逻辑和超时设置)、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标,帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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