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Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

CLIP 视觉语言工具

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

CLIP 借助预训练对比模型，在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。

AI内容政策过滤与审核

klingai-content-policy

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能旨在为AI生成内容（如视频）提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词（Prompts）之前进行预过滤，阻止生成违反内容政策的内容（包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等），从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现，用于提示词检查和异常处理。

LlamaGuard 内容审核

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。

Mistral AI 安全最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这份指南详细介绍了集成 Mistral AI 模型时必须遵循的关键安全措施。内容涵盖 API 密钥管理、防止提示词注入、内容审核、输出净化以及安全日志记录，帮助开发者构建健壮、安全的 AI 应用。

Perplexity API安全防护与使用策略

perplexity-policy-guardrails

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

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