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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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端到端计算机视觉系统部署
senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
256
提供完整的视觉AI系统构建流程指导。内容涵盖目标检测、实例分割、语义分割和视频分析等核心能力,从数据集准备、架构选择、PyTorch训练到模型优化(ONNX/TensorRT)和生产部署,确保系统能在各种边缘或云端设备上高效运行。
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智能体工具设计与优化
tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”,而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式,旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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TwinMind AI会议部署集成
twinmind-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本指南提供了部署TwinMind集成到生产环境的完整步骤。内容涵盖了Chrome扩展、移动应用和API密钥的配置。TwinMind利用先进的AI模型(如Ear-3转录和GPT-4/Claude/Gemini总结)功能,实现实时的会议转录、总结和行动项提取,适用于专业团队的会议AI管理。
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迁移至TwinMind会议AI平台
twinmind-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
本指南旨在协助用户将会议AI工作流从其他竞品工具(如Otter.ai)迁移到TwinMind。内容涵盖从企业级配置、API集成到使用GPT-4、Claude等先进AI模型进行转录和智能摘要的全流程深度指导,适用于管理大规模会议智能运营。
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向量语义文件搜索命令行工具
vexor
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Vexor是一个基于向量技术的命令行工具,用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入,并结合大型语言模型的能力,允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。
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自动化假设发现流程
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据,利用大模型自动生成与检验假设,适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究,加速科研发现。
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高级LLM评估技术
advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论,包括直接评分和配对比较,并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差(如位置偏差、长度偏差)。它指导用户如何选择合适的评估指标,并构建结构化的Prompt,以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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Hugging Face模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格,导入外部基准分数,并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估,确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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自动研究迭代评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
258
这是一个自动化、多轮次的深度研究评审系统。它模拟顶尖审稿人的流程,利用AI模型(如Codex MCP)持续审查、找出关键缺陷、并指导修正,直至内容达到预设的优秀标准或达到最大迭代次数。适用于需要系统性、高严谨度迭代优化的学术论文或复杂技术文档。
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AI研究论文信息提取与分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID,即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容,并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间,是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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C# 模型上下文服务器构建
csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
493
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议(MCP)服务器。内容涵盖了先进架构模式,如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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