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顶级计算机视觉会议流程管理
iccv-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南为研究人员提供了管理顶级计算机视觉会议(如ICCV)全周期的流程框架。详细涵盖了从项目初期决策(秋季分支)、论文提交、审稿意见处理、最终决策,到国际旅行准备和学术备用方案(Fallback Ladder)等所有关键环节和潜在风险管理。
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ICLR论文定稿提交指南
iclr-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本指南详细介绍了ICLR论文被接受后,准备最终定稿版本(Camera-Ready)的全流程。它指导作者完成去匿名化、整合审稿讨论期承诺的修改点、完善OpenReview元数据,并准备海报、演示文稿和视频等所有提交材料,确保达到会议的发表标准。
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学术会议论文评审策略
iclr-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
本指南提供了一个全面的框架,帮助用户规划大型学术会议(如ICLR)的评审流程策略。内容涵盖了双盲评审周期、作者回应技巧、公开与私密讨论的管理,以及理解永久可见性如何影响最终决策。适用于准备高风险学术投稿的作者和审稿人。
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ICLR会议论文投稿审核指南
iclr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南为大型人工智能/机器学习会议(如ICLR)的论文投稿提供全面的审核清单。它涵盖了双盲匿名性维护、页面限制、LLM使用披露和规避拒稿风险等关键环节。在使用前对照检查,确保论文符合所有学术规范,并准备好在OpenReview上发表。
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ICML论文投稿准备审核
icml-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
这是一份全面的ICML会议投稿审核清单。它帮助作者系统性地检查论文,确保其符合顶会要求,重点覆盖了LaTeX格式、篇幅限制、双盲匿名性、影响力声明、双重投稿规则以及最新的LLM和伦理政策合规性,确保提交的学术质量和规范性。
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ICML论文投稿全流程管理
icml-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
该技能用于指导ICML论文从头到尾的整个生命周期。它涵盖从主题选择、稿件撰写、实验准备、OpenReview投稿、同行评审、作者回复到最终定稿等所有关键阶段,帮助用户跟踪项目风险和最新的官方会议政策。
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人形机器人会议投稿策略指南
ieee-ras-international-conference-on-humanoid-robots
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一个为人形机器人领域的学术论文准备的投稿策略工具。它指导作者如何从技术角度(如全身控制、具身证据和感知集成)重新构建和定位论文,确保其符合该顶会的要求。内容涵盖了投稿的范围、必须提供的证据类型,并指导如何将论文与其他机器人会议区分开来。
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IJCAI论文投稿审核指南
ijcai-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南为学术论文作者提供了为IJCAI等顶级人工智能会议准备投稿的全面审核清单。它详细涵盖了双盲匿名性、严格的篇幅限制、大型语言模型(LLM)使用政策、作者信息核验等关键合规点,帮助作者在最终提交前进行自查,最大程度规避被拒的风险。
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AAMAS多智能体系统投稿指南
international-conference-on-autonomous-agents-and-multiagent-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南是为投稿至国际自主智能体和多智能体系统会议(AAMAS)的作者准备的。它帮助作者从策略角度定位论文,强调自主智能体、多智能体学习、博弈论交互和去中心化决策等核心主题。内容涵盖了投稿的框架构建、证据展示要求和风险评估,确保研究重点符合会议的专业领域。
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计算语言学会议投稿策略指南
international-conference-on-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南是为目标投稿国际计算语言学会议(COLING)的作者准备的。它帮助用户评估稿件是否适合COLING,指导如何将论文从普通学术风格重构为符合顶级会议要求的叙事,并确保证据展示、主题定位和投稿策略的专业性。
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ICLR顶会投稿定位与优化
international-conference-on-learning-representations
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
213
本指南为投稿至国际学习表征大会(ICLR)的AI/ML研究人员准备。它帮助作者优化论文的定位和叙事框架,评估研究证据的强度,确保稿件符合顶级深度学习和表征学习会议的严格评审标准。
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Interspeech论文终稿准备流程
interspeech-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
284
本指南详细介绍了在Interspeech会议接受论文后,从匿名稿件到最终发表版(Camera-Ready)的全流程操作。内容覆盖了恢复作者信息、维护元数据准确性、完成作者注册,以及为会场展示(口头报告/海报)做准备,确保论文顺利发表。
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