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CLIP 视觉语言模型
clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
159
OpenAI 的 CLIP 将视觉与语言连接,可实现零样本图像分类、语义搜索、内容审核及跨模态检索,适合集成在需要图文匹配或向量搜索的通用视觉理解场景中。
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声明式语言模型编程
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
231
DSPy 通过声明式方式组织语言模型任务,构建模块化的 RAG、Agent 或分类器管道,并结合自动提示/优化器持续提升输出质量,适用于需要可靠复杂工作流的 AI 项目。
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Exa 语义搜索
exa-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
通过 Exa API 提供语义/向量搜索,可发现相似内容或按公司、人物、论文等分类筛选,便于高效开展结构化研究与内容检索。
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Lindy数据处理最佳实践
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
引导团队使用 Lindy AI 进行数据分类、PII 检测与遮蔽、构建安全数据管道并管理留存策略,确保符合各类隐私法规。
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计算机视觉处理
processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件,通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务,快速获取内容洞察。
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提示守卫检测器
prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器,能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令,用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤,支持多语言并提供毫秒级响应。
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LLM 提示注入防御
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
242
通过正则、启发式和 DeBERTa 分类器三层检测 LLM 的提示注入,可在将请求提交模型前进行输入预检、日志审计或安全集成,从而阻止恶意指令。
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Hugging Face 视觉训练器
hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
在 Hugging Face Jobs 上使用托管 GPU 训练目标检测、图像分类和 SAM/SAM2 分割模型,自动推送到 Hub,并配套数据集校验与提示引导。
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AI安全评估与注入检测
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
289
AI/ML 安全评估技能,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒与代理工具滥用,并结合 MITRE ATLAS 技术映射结果推荐护栏控制,适用于大语言模型、分类器与嵌入模型。
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1
语言
简体中文
English