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Axolotl大模型微调助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。

Axolotl大模型微调助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。

Azure AI 语音实时交互开发套件

azure-ai-voicelive-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK专为.NET开发者设计，用于构建实时的双向语音AI应用。它支持通过WebSocket进行通信，能够处理音频和文本流事件，并支持如函数调用等高级功能，是开发复杂虚拟助手和实时语音交互系统的理想工具。

Azure AI实时语音对话SDK

azure-ai-voicelive-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Java开发的SDK，用于实现与Azure AI助手的实时、双向语音对话。它通过WebSocket技术支持低延迟流媒体通信，并集成了高级功能，如语音活动检测、降噪处理和多种AI音色选择。非常适用于构建专业的语音机器人和交互式语音应用。

Azure 实时语音AI开发SDK

azure-ai-voicelive-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK用于构建实时、双向的语音AI应用，通过WebSocket支持实时的语音流媒体通信。它允许开发者将麦克风音频输入模型，并接收合成语音输出。适用于开发智能语音助手、交互式语音系统和呼叫中心解决方案。

Azure AI实时语音助理开发套件

azure-ai-voicelive-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于构建实时、双向语音AI应用的SDK。它通过WebSocket支持音视频流传输，能够处理用户语音输入、AI回复文本和音频流，并提供完整的会话管理功能。适用于在Node.js或浏览器环境中开发功能强大的语音助手和交互式AI代理。

Browserhub 自动化助手

browserhub-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 工具链，自动完成 Browserhub 工作流：先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具，确认 Browserhub 连接状态，再用 schema 规范的参数通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 运行操作。

健康助手：医疗信息分析与指导

claude-ally-health

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在提供全面的健康支持，能够帮助用户分析复杂的医疗信息，持续追踪症状变化，并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。

宪法式人工智能安全

constitutional-ai

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。

Deepgram实时流式语音转录

deepgram-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别（diarization）、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。

文本语音音频处理

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能利用fal.ai模型提供双向音频处理能力。它支持文本转语音（TTS），将文字转换为自然语音；以及语音转文本（STT），将语音准确转录为文字。适用于需要处理音频输入分析或合成语音输出的场景，如语音助手、内容数字化或多语言应用。

特征工程助手

feature-engineering-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

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