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Vertex AI多智能体部署专家

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。

Vertex AI代理引擎部署审计

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本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数，并提供详细的优化建议，确保您的AI部署具备生产可用性。

高管AI代理间协作协议

alirezarezvani/claude-skills

本协议为模拟高层管理会议而设计的，用于定义多个专业AI角色（如CFO、CTO等）的结构化通信规则。它规定了调用语法、响应格式，并强制实施了循环防止、深度限制和隔离规则，确保跨职能分析过程的逻辑严谨性、专业性和可靠性，从而支持关键业务决策。

全域AI智能体与服务发现

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个跨协议的平台，集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体，覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面，跨协议（MCP、A2A、agents.txt）查找执行特定任务所需的服务端点，如数据库查询或文件转换。

自进化高级协议平台

该技能是高级扩展层，实现了“自进化协议”，能够记录和维护会话中的状态连续性（Compaction），并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握，通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线，适用于复杂角色扮演和专业技能训练。

C# 模型上下文服务器构建

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本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。

TypeScript 模型上下文协议服务器生成

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github/awesome-copilot

本指南详细介绍了如何使用TypeScript和MCP v2 SDK生成一个完整的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了Node.js项目搭建、选择传输层（HTTP或stdio）、实现复杂、经过Schema验证的工具和资源，适用于构建类型安全、功能强大的AI后端服务。

临床AI部署准备清单

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这是一个用于评估和确保临床AI系统（如Abridge）在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议（BAA）、电子病历（EHR）集成验证（如FHIR R4）、稳健的基础设施安全（TLS 1.3、密钥管理）等关键方面，并提供了完整的上线验证和回滚流程。

Lambda智能体原生通讯语言

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Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

法律文书平白语言翻译器

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本工具可以将复杂的法律合同和协议中的专业术语（法律腔）转化为普通人能理解的平白语言，目标阅读水平为八年级。它不仅逐条翻译，还会标记出那些故意模糊、隐藏义务或超出常理范围的高风险条款，帮助非法律专业人士清晰了解合同的真实含义和潜在风险。

AI协议别名加载工具

这是一个用于代码模型的CLI别名工具，用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议，在保持严格的验证要求的同时，将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件，确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。

PUA Pro代码协议管理器

这是一个用于Codex的CLI别名，实现了Claude Code环境下的/pua:pro高级协议。它用于管理与自我进化、平台遥测、关键性能指标（KPI）和系统配置相关的复杂工作流，确保协议的稳定执行和配置的持久性。

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