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实验追踪配置助手

setting-up-experiment-tracking

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。

Stannp 自动化

stannp-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 完成 Stannp 操作的自动化：先搜索工具确认 schema，再检查连接激活，按规定字段执行接口，并复用会话与内存参数，确保流程稳定。

超参数优化助手

tuning-hyperparameters

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。

Typless自动化工具集

typless-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过Rube MCP接入Composio的Typless工具集，先发现当前工具模式、确认连接已激活，再执行多工具任务，确保参数与模式一致，实现Typless工作的自动化。

LLM交易代理安全监控

llm-trading-agent-security

affaan-m/everything-claude-code

本工具提供全面的LLM交易代理安全监控和审计功能。它可以帮助用户审核交易决策，确保其符合预设的风险参数，并有效降低自动化金融操作带来的潜在风险。

Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization

github/awesome-copilot

本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。

Qdrant向量搜索性能优化指南

qdrant-search-speed-optimization

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。

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