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Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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Groq应用参考架构设计
groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道,并构建了多提供商故障转移机制(如Groq到OpenAI备份)。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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Vast.ai GPU计算工作流架构
vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式(编排器、GPU工作节点、存储),指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理,确保系统的高可靠性与可扩展性。
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Cohere API v2错误诊断与修复指南
cohere-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Cohere API v2的快速参考手册,用于诊断和修复常见的API错误和异常。它详细覆盖了参数缺失(400)、限速(429)或认证失败(401)等关键错误代码,并提供了针对不同模型的代码级修复方案,帮助用户确保AI应用的调用流程稳定可靠。
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LLM模型迁移与适配指南
cohere-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本指南提供了一份全面的技术参考,指导用户如何将现有基于OpenAI或Anthropic等模型的AI应用,平稳迁移到Cohere平台。内容详细涵盖了API调用适配、向量嵌入的重新构建、工具定义迁移以及使用适配器模式等关键实战步骤,确保AI系统平稳过渡。
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AI/ML安全专家攻击手册
ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南,详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击(如pickle RCE、数据投毒)、对抗样本(FGSM、PGD、物理世界攻击)、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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