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文本情感分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

对文本进行情感倾向分析，判断正面、负面或中性，适用于评论、社媒、调查等场景，帮助理解反馈与舆情。

NLP文本分析技能

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

让 Claude 利用 nlp-text-analyzer 插件执行文本情感、关键词与主题分析，适用于需要 NLP 洞察的反馈、报道等场景。

TRL RLHF 训练管线

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 TRL 提供的 SFT、DPO、PPO/GRPO 和奖励模型训练流程，对 HuggingFace 模型进行 RLHF 调整，使其符合偏好与人类反馈。

Langfuse LLM评估与基准测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供一套完整的LLM评估工作流，使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验（包括LLM-as-a-Judge）等多个环节，旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。

配置Speak语言学习API

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置，以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。

自动化多轮深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个自动化的多轮研究评审系统。它能持续将研究成果提交给外部评审器（如Codex或人工），根据反馈自动实现修改，并进行下一轮评审，直到达到预设的通过标准或达到最大轮次。非常适合需要持续高质量迭代和严格质量保证的复杂项目。

自动多轮研究论文评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。

苏格拉底AI导师伴侣

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24kchengYe/human-skill-tree

该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。

使用Claude进行工具调用与功能实现

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本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用（Function Calling）功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求，自动判断是否需要执行外部操作，例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是：发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude，从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。

Cohere工具调用与多步智能体构建

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本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。

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