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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。

Supportivekoala自动化流程

supportivekoala-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 引导 Supportivekoala 自动化，强调先发现工具、确认连接、遵循 schema、执行多步操作，确保流程可靠可重复。

Synthflow AI 自动化

synthflow-ai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Synthflow AI 工作流，先发现当前工具模式，再确认连接是否激活，最后安全执行工具调用。

Typless自动化工具集

typless-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过Rube MCP接入Composio的Typless工具集，先发现当前工具模式、确认连接已激活，再执行多工具任务，确保参数与模式一致，实现Typless工作的自动化。

Rube Verifiedemail 自动化操作

verifiedemail-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Verifiedemail 操作，从工具发现、连接校验到多工具执行，强调 Schema 合规与会话复用，确保流程稳定。

Rube Web抓取自动化

webscraping-ai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Webscraping AI 工具集实现 Web 抓取流程自动化，涵盖连接验证、工具发现、执行模式与模式字段合规等关键步骤。

Winston AI 自动化指南

winston-ai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio Rube MCP 流程自动化 Winston AI 操作，包含工具发现、连接校验、遵循 schema 调用、会话复用及分页处理等关键步骤。

自主AI智能体发现与研究指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。

自动化假设发现流程

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。

治疗数据共享平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

文件系统上下文工程

filesystem-context

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过文件系统保存工具输出、计划与子 Agent 发现，实现按需加载上下文、减小 token 负担、增强多 Agent 协作的上下文工程方式。

AI流程构建器

SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。

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