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结构化数据标记指南

alirezarezvani/claude-skills

协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据，使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性，同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。

生成引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。

递归决策账本

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该技能通过维护追加式决策账本管理重复回滚和递归提示。它跟踪试验、标记和一致性检查，防止自动批准实时交易或破坏性操作。适用于需要可见证据链的高维搜索、随机优化和集成比较场景。

智能体团队编排

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将多个智能体作为团队协同管理：明确工作项负责人与范围、看板状态、分支隔离、控制面板可见性与合并门禁，适用于并行多智能体分发与产出整合。

ACL论文结构与补充材料指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导，教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见，最大化研究的复现性，并为附录设计最佳实践。

学术会议论文评审策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一个全面的框架，帮助用户规划大型学术会议（如ICLR）的评审流程策略。内容涵盖了双盲评审周期、作者回应技巧、公开与私密讨论的管理，以及理解永久可见性如何影响最终决策。适用于准备高风险学术投稿的作者和审稿人。

计算语言学会议投稿策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

此技能用于评估手稿是否适合计算语言学国际会议（COLING）。它提供会议定位、证据要求、论文框架和投稿检查指导。确保语言学基础和 NLP 相关性对审稿人可见。适用于会议选择、论文重构及诊断投稿风险，如直接拒稿。提交前务必核实官方征稿启事。

法律AI输出过渡审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills

该技能提供了一个关键的审计层，用于管理AI生成的法律输出从分析到实际后果的过渡。在使用AI进行合同审查、合规调查或起草最终建议等高风险法律流程时，它强制要求在任何输出成为依赖、建议或执行承诺之前，必须严格检查证据充分性、机构授权、程序合规性及可见的不确定性，以确保风险可控。

AI 内容可引用性评分优化

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本技能基于普林斯顿等机构研究，评估内容在 AI 生成回答中的可引用性。通过评分答案块质量、段落自包含性和结构可读性，优化内容在 AI 搜索结果中的可见度。适用于 SEO 和 GEO 策略，确保 AI 模型能有效提取和引用您的内容。

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