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LLM微调专家指南

fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
321
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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多智能体AI工作流编排

gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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AI智能体性能优化指南

lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体（Agents）的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置，帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试

mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算，确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性，是构建高质量AI应用的必备环节。
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高级大模型融合技术指南

model-merging
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
495
本技能详细介绍了多种高级模型融合技术，旨在将多个微调模型（如数学、编程、聊天能力）进行高效组合，从而创建出具备多领域专业知识的定制模型。无需进行耗时费力的再训练，即可通过线性合并、SLERP、任务算术等方法，大幅提升模型的性能和应用能力。
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AI智能体工作流编排

dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
242
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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静态图转动画视频回退

video-still-animator
opensquilla/opensquilla
437
本技能将单张静态图片（PNG/JPG）转换为带有缓慢Ken-Burns缩放和静音音轨的短MP4视频。它专门设计为AI视频生成步骤的“失败回退”机制，当上游视频生成步骤因内容审核或其它原因失败时，确保仍能产出可供下游合并的完整交付物。
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AI智能体工作流编排

dmux-workflows
affaan-m/ECC
260
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点，处理运行时错误，并将分散的结果进行智能合并，适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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跨项目知识模式共享

intelligence-transfer
ruvnet/ruflo
369
本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。
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团队智能体编排与管理

team-agent-orchestration
affaan-m/ECC
431
适用于管理多个AI智能体（代理群）的复杂开发流程。它定义了明确的工作项、所有权、Kanban状态和合并门，确保跨多个智能体、分支和工具的协作流程是可靠、可追踪的。
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EMNLP会议终稿准备指南

emnlp-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本指南为作者提供将接受的EMNLP论文转换为最终出版级“终稿”（Camera-Ready）的详细流程。内容涵盖了从合并审稿意见与作者承诺，到恢复作者身份和公共资源链接，再到确保Anthology元数据和附件（Artifacts）准确性的关键步骤，确保论文符合学术发表标准。
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去标识化泄漏检测门禁

gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
279
该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化（召回率下降）或是否泄露了关键的个人身份信息（PHI）。通过失败构建，确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并，从而防止数据泄露。
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1
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