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LLM微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills

指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。

Claude 多智能体协调器

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Gastown 为 Claude Code 提供多智能体编排，涵盖安装、工作区准备、珠子任务跟踪、灵缆调度、代理生命周期管理、故障恢复与 Refinery 合并等流程。

Klingai 视频延长

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Kling AI 的续接能力将短视频延展为连贯的长片，设置基准片段、续接参数并合并生成段落，便于制作无缝循环或剧情衔接。

Lindy 迁移深度解析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为团队提供 Lindy AI 集成迁移流程，从评估范围、合并代理、分阶段部署到数据转换与回滚验证，附带清单确保上线前的多环境准备与质量保障。

智能体工具设计原则

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指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。

dmux 并行代理工作流

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通过 dmux 的 tmux 窗格管理并行运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理，适合研究与实现、测试与修复、跨套件协作等多轨道工作流，并在合适时机合并输出。

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