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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Perplexity API安全防护与使用策略
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制,以及来源引用质量评分,旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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安全数据与上下文管理
clade-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API,解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括:对文本中的个人身份信息(PII)进行脱敏处理;实现高效的对话历史精简(Conversation Trimming),确保上下文窗口不溢出;并指导用户了解数据保留策略,确保API调用过程符合隐私合规要求。
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欧盟AI法案高风险定级评估
eu-ai-act-high-risk-classifier-oliver-schmidt-prietz
lawve-ai/awesome-legal-skills
403
本技能提供深度结构化的评估,用于判断AI系统是否根据《欧盟AI法案》第6条被认定为“高风险”。该评估基于欧盟委员会的草案指南(附件I和III),覆盖了产品安全路径、准提供商陷阱等复杂法律要点。适用于需要进行高风险判定、确保法律合规性及制定合规策略的场景。
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