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本地GGUF大型语言模型部署

huggingface-local-models

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。

Ouroboros系统配置管理

ouroboros-config

这是一个用于管理Ouroboros系统全局配置的工具。它允许用户设置每个阶段的运行时参数、选择全局模型、配置大型语言模型后端，并管理智能体定义。该工具支持图形界面、远程SSH以及聊天等多种交互模式，无论在何种环境下都能保证配置的一致性，非常适合优化复杂的AI工作流。

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