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搜索向量，共找到 26 条记录

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LlamaIndex 数据框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LlamaIndex 提供 300+ 数据连接器、向量索引、查询引擎、Agents 和多模态支持，帮助构建面向私有数据的文档问答、知识检索、聊天机器人及 RAG 流水线。

LLM 应用模式

llm-app-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向生产的 LLM 应用模式，包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等，帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。

Mistral SDK 实践模式

mistral-sdk-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

面向 TypeScript 与 Python 的 Mistral SDK 生产级模式，涵盖客户端初始化、对话、流式输出、函数调用、向量化及常见错误处理，适用于集成改造与团队标准化。

OpenAI 自动化工具

openai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。

Pinecone托管向量数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库，提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤，适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景，免维护的Serverless体验。

高性能向量相似性搜索引擎

qdrant-vector-search

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库，专为生产级的RAG（检索增强生成）和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能，支持结合元数据的混合搜索，并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。

RAG系统架构指南

Jeffallan/claude-skills

设计并实现生产级 RAG 系统，涵盖文档切分、嵌入生成、向量存储、混合检索、重排序与评估，助力知识驱动的 AI 应用实现语义搜索、文档检索与上下文增强。

句向量嵌入框架

sentence-transformers

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。

相似度搜索模式实现

similarity-search-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供高效的相似度搜索模式和最佳实践，专为生产环境的向量数据库应用设计。它指导用户如何构建语义搜索系统、实现RAG（检索增强生成）等核心AI功能，特别适用于需要处理海量向量数据和优化检索性能的场景。

Vertex AI Terraform专家

vertex-infra-expert

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施，包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。

开放笔记本研究中心

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

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