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持续学习行为模式提取器
continuous-learning-v2
affaan-m/ECC
50
这是一套高级的持续学习系统,能够通过捕获代码会话中的行为(如用户修正、工具使用等),自动提取原子级的“行为本能”(Instincts)。它会根据置信度对这些模式进行评分,并支持将这些本能进化为完整的技能、命令或智能体。v2.1新增了项目范围管理,确保不同项目知识的隔离与复用。
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AI智能体与技能质量审计
audit-agents-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
191
这是一个全面的AI智能体、技能和命令的质量审计系统。它根据行业最佳实践,使用多维度的加权评分模型进行定量评估,并给出生产就绪度等级(A-F)。适用于复杂AI系统部署前的验证、识别不足和确保代码健壮性。
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初始化多智能体协作会话
hub-init
alirezarezvani/claude-skills
93
用于初始化AgentHub多智能体协作环境。用户可在此设置协作任务、指定运行的智能体数量,并配置详细的评估标准(如评估命令、性能指标和衡量方向)。系统将生成唯一的会话ID,并为后续的智能体运行和竞争评估做好全面准备,甚至可以捕获性能基线数据。
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Gemini Notebook 命令行专家
nlm-skill
jacob-bd/gemini-notebook-mcp-cli
439
Gemini Notebook(原 NotebookLM)CLI 与 MCP 服务器的使用专家指南。支持创建和管理笔记本、添加 URL/YouTube/文本/Google Drive 来源、生成播客、报告、测验、思维导图等内容,并进行研究、问答与自动化工作流。
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Waypoint 微生物组基础模型
waypoint-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
使用 Outpost Bio 开源微生物组基础模型:通过 waypoint 命令行工具将 MetaPhlAn、Kraken2、QIIME 2 或 MGnify 丰度表转换为 waypoint 格式,对样本进行嵌入、微调 Waypoint 检查点、在 Compass 基准上评测,并基于 Atlas 语料预训练模型。
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大模型文本分块与数据准备
chunking
xberg-io/xberg
401
本技能涵盖将提取的文本分块,适用于大模型上下文窗口或 RAG 数据摄入。包括配置分块大小、重叠度,以及选择 Markdown、YAML 或语义分块器。支持通过命令行、配置文件或 Python API 进行设置,并提供基于 Token 的 sizing 以适应特定模型。
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跨模型任务派发与评审
dispatch
sickn33/agentic-awesome-skills
436
这是一个强大的插件,允许用户在Claude Code内部,将任务派发给外部的AI命令行工具(如Codex或Gemini)。它支持多模型工作流,用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于,它不会简单回显结果,而是综合提炼,并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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关键词提取与嵌入
extracting-keywords
xberg-io/xberg
454
使用YAKE/RAKE算法提取关键词,检测文档语言,并为RAG和搜索生成向量嵌入。支持通过配置块或命令行参数进行配置,可使用本地ONNX模型或LLM提供商。
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Hugging Face 命令行工具
hugging-face-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
126
Hugging Face Hub 命令行工具(hf),用于下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、仓库、论文、任务等。支持身份验证、缓存管理和存储桶操作。
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