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Mistral 性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队通过选择合适模型、启用流式、缓存确定性请求、精简提示语和控制并发来降低 Mistral AI 的响应延迟并提升吞吐量。

LLM提示优化

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分析并简化提示词，减少冗余、压缩字数、提升指令明确性，让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰，适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。

Perplexity 成本调优

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通过对 Perplexity 查询进行模型分流、缓存结果、限制输出、筛选域名并监控使用情况，在确保响应质量的同时有效控制 API 费用。

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