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Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure AI 内容安全防护SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

CLIP 视觉语言工具

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

CLIP 借助预训练对比模型，在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。

计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。

预训练Transformer模型

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。

HuggingFace 视觉模型训炼

hugging-face-vision-trainer

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型，自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub，无需本地 GPU。

PyTorch图神经网络框架

torch-geometric

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyG是基于PyTorch的专业图神经网络（GNN）库。它提供了图数据结构和超过60种GNN层实现，支持节点分类、图分类和链接预测等任务。用户可以使用内置层高效构建复杂的模型，并能处理异构图等复杂结构。广泛应用于深度学习和图数据分析领域。

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