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Perplexity 智能搜索

perplexity-search

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型，实时抓取带引用的网页信息，适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询，弥补模型训练数据之外的知识空白。

预训练Transformer模型

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。

ESM：蛋白质设计与结构预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

ESM提供先进的蛋白质语言模型，用于生物学理解、生成和结构预测。核心功能包括：生成具有特定功能的全新蛋白质序列、进行结构预测、执行逆向折叠（从结构设计序列）、以及提取高质量的蛋白质特征嵌入。适用于药物发现、生物信息学和蛋白质设计领域。

PyTorch图神经网络框架

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyG是基于PyTorch的专业图神经网络（GNN）库。它提供了图数据结构和超过60种GNN层实现，支持节点分类、图分类和链接预测等任务。用户可以使用内置层高效构建复杂的模型，并能处理异构图等复杂结构。广泛应用于深度学习和图数据分析领域。

实时深度估计隐私处理

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SharpAI/DeepCamera

本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。

家庭安防AI基准测试套件

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SharpAI/DeepCamera

本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。

科学领域机器学习资源发现

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

科学领域机器学习资源发现工具。它是一个精选的索引，汇集了生物学、化学、物理学、医学等多个科学领域的AI/ML数据集、模型和互动演示。帮助研究人员高效发现和使用高质量的科学资源，解决复杂的科学计算和研究问题。

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