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Torchforge 强化学习训练指南

torchforge-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge，强调算法与基础设施的隔离，便于用 GRPO/SFT 等损失做实验，并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练，同时提供配置与监控要点。

向量索引调优

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过调整 HNSW 参数、量化策略及基础设施扩展，提升大规模向量搜索在延迟、召回和内存方面的表现，适用于对性能有严格要求的生产系统。

Vertex AI Terraform专家

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施，包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。

Andruia 解决方案架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

使用西班牙语在项目初期诊断工作空间，判断全新引擎或既有演进路径，并输出路线图、任务与专家小组建议，为稳健的后续开发打下基础。

TimesFM 零样本预测工具

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 Google TimesFM 预训练基础模型，快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间，并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源，适用于销售、传感器、能源等场景。

AgentMail 智能代理邮件

sickn33/antigravity-awesome-skills

AgentMail 为 AI 代理提供 REST 邮件基础设施，涵盖创建邮箱、收发邮件、Webhook 回调以及 Karma 额度查询与管理。

身份锁定照片包生成

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SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

从单张参考照出发生成多风格照片包，严格锁住人物面貌，适配职业社交或创意影像需求，避免重新描绘身份，仅在保持脸型五官的基础上拓展场景和光影。

Terraform 安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合 Checkov、tfsec、Terrascan 与 OPA/Rego 策略，在 CI/CD 或审计流程中扫描 Terraform 代码/计划，提前发现过度权限、公开暴露及未加密等安全配置问题，确保云基础设施符合集群规范。

开放源情报收集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 Maltego、Shodan、SpiderFoot 等工具以及证书、WHOIS、ASN 等被动公开数据，收集并分析网络威胁参与者与恶意基础设施的信息，适用于钓鱼攻击调查、外部攻击面勘查或补充威胁情报报告。

威胁基础设施追踪

tracking-threat-actor-infrastructure

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Shodan/Censys 扫描、被动 DNS、证书透明度、WHOIS 查询和网络指纹化，持续追踪 C2、钓鱼域名及相关基础设施，辅助安全团队态势感知与响应。

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