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Runway AI视频生成工作流
runway-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式,重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程,并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误,确保AI视频生成任务顺利完成。
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Runway AI视频生成模式
runway-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能提供了Runway SDK的完整实现模式,用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK,实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理,适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。
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Runway AI安全基础
runway-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程,帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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Runway AI视频生成工具包
runway-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
本技能提供RunwayML平台的集成模式,专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API,实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力,构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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Runway Webhooks AI视频生成
runway-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能为Runway Webhooks提供了实现模式,用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例,开发者可以触发复杂的视频创建任务(如图生视频),并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。
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Together AI生产部署清单
together-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本清单是一份完整的M/Ops指南,用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节,包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制(如断路器和重试)、以及全面的监控和成本控制,确保大型语言模型(LLM)服务的稳定性和可靠性。
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生产级AI模型部署架构
together-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理,包括智能模型路由(实现成本与性能的权衡)、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI SDK开发模式
together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器,用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用,确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用,并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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Together AI Webhook事件处理器
together-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习(ML)工作流。通过订阅这些Webhook(例如微调完成、批处理结果、模型弃用),可以避免频繁轮询API状态,从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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Wispr Flow语音转文本API调优
wispr-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
该技能提供使用Wispr Flow进行语音转文本API集成的成本优化和技术指南。内容涵盖WebSocket流式传输、REST API使用、上下文理解(如编程代码)和错误处理的最佳实践,帮助开发者构建高级语音应用。
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Coral TPU实时目标检测
yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
240
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器,提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面,识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体(如人、车、狗等)。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化,实现极低的延迟(如320x320下约4ms),非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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实时目标检测:OpenVINO加速
yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
426
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行,确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备(如NCS2、iGPU),用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度,适用于工业和视觉监控场景。
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