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运行多平台机器学习实验

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个全流程的ML实验部署和运行自动化工具。它可以智能检测目标环境（本地GPU、远程服务器、Vast.ai或Modal），并自动执行预检、代码同步（rsync/git）、集成实验跟踪工具（如W&B），最后在目标平台上启动训练任务。适用于需要运行复杂、多环境ML训练作业的场景。

云端大模型回归测试

cloud-provider-regression-test

SharpAI/DeepCamera

本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型（LLM）提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。

Cohere工具调用与多步智能体构建

cohere-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。

MiniMax AI命令行内容生成工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于通过命令行界面（CLI）访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容，包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建，并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。

智能工作流编排执行器

workflow-runner

jnMetaCode/superpowers-zh

本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流（YAML格式）。它无需外部API密钥，能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎，模拟多个专业角色（Agent）依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。

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