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自主编码代理模式
autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。
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自主编码代理模式
autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。
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激活感知权重量化
awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
82
AWQ 通过激活感知的 4-bit 权重量化，在有限 GPU 内存、使用 vLLM 或 Marlin 内核时，为指令调优或多模态大模型提供约 3 倍推理加速且误差低于 5%。
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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
104
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。
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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
104
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。
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BLIP-2 视觉语言预训练
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。
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嵌入策略指南
embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
51
指导团队选择与调优嵌入模型、分块与管道，覆盖 RAG、多语种输入和降维等向量搜索场景。
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Claude 评估驱动框架
eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
90
Claude Code正式评估框架，先定义能力与回归标准，再用代码/模型/人工评估多个阶段，并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。
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LLM 评估工具套件
evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
344
通过 lm-evaluation-harness 在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 60 多个学术基准上，对 HuggingFace/vLLM/API 模型进行对比评测、训练追踪并输出统一报告，适合实验室发布与质量监控。
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智能体评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。
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Gemini API 集成指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型，涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码，以及 REST 规范与文档索引（文本、图像、函数调用等）在集成和调试中的应用场景。
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Groq 多环境部署配置
groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
为 Groq LLM 提供开发、预发布和生产三端的定制配置，结合模型选择、重试与限流策略，确保各环境部署既稳定又高效。
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