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TensorRT LLM 推理优化
tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理,支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署,适合实时与生产环境。
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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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Whisper 多语种语音识别
whisper
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
236
Whisper 是 OpenAI 提供的多语种语音识别与英文翻译模型,支持 99 种语言、批量/流式转录及 GPU 加速,非常适合播客、会议、音视频转录和嘈杂环境下的多语言音频处理。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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托管智能体开发基础设施
hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题,提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成,以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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智能体治理与安全模式
agent-governance
github/awesome-copilot
396
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层,包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流,确保系统的安全性和可追溯性。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
191
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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临床AI系统集成参考架构
abridge-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本文档提供了完整的参考架构蓝图,用于指导将环境AI(Abridge)系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准,以及与Epic/Athena等主流电子病历系统(EHR)的合规集成流程。
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Cohere AI云平台部署集成
cohere-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
本技能提供了将基于 Cohere API v2 的应用程序部署到多个主流云平台(如 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run)的完整指南。它涵盖了生产环境所需的密钥管理、健康检查、流式聊天实现和性能优化,确保AI应用稳定可靠地投入使用。
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CoreWeave GPU成本优化指南
coreweave-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本指南提供了一套全面的策略,用于优化CoreWeave上的云GPU资源支出。它涵盖了从根据模型需求进行精细化资源配置(Right-sizing),到为开发环境实施从零扩展(Scale-to-Zero),以及利用量化技术(如AWQ)等多个维度,帮助用户在确保高性能的同时,实现AI/ML工作负载的最大化成本节约。
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