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CrewAI 协同智能编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 CrewAI 在 Python 中构建明确角色、任务、流程的多智能体团队，支持顺序或层级协同，并集成 LLM 规划与工具。

CrewAI 多智能体编排框架

crewai-multi-agent

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

CrewAI 提供角色化、自主协作的多智能体编排能力，具备内存、流程与生产就绪特性，适合构建顺序或层级的复杂任务流水线。

KlingAI 团队配置指南

klingai-team-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

面向团队管理者，涵盖 Kling AI 组织创建、共享 API 密钥、角色权限、配额设置及使用监控等内容，旨在快速完成多人协作部署的系统配置。

LangChain 企业级角色访问控制

langchain-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 LangChain 应用提供企业级 RBAC，包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理，满足多租户与安全要求。

Lindy 企业角色访问控制

lindy-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制，划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略，以保障多团队协作安全。

OpenEvidence 企业角色权限

openevidence-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导在 OpenEvidence 企业版中搭建临床 AI 应用的 SSO、基于角色的访问控制与组织管理，涵盖角色定义、SAML/OIDC 集成、权限中间件、组织多租户配置以及安全会话策略。

子代理创建指南

subagent-creator

tech-leads-club/agent-skills

提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。

高管团队智能体协议

alirezarezvani/claude-skills

规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则，保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。

多重专家顾问团

sickn33/antigravity-awesome-skills

同时调动多位专家角色并行分析问题，从不同视角汇总洞见，形成统一决策建议，适用于复杂产品、战略或合规场景。

多代理团队构建器

affaan-m/everything-claude-code

交互式代理团队构建器，可动态发现不同领域的角色 markdown，允许浏览域、灵活选择最多五个代理并并行执行任务，最后聚合同步结果并突出共识与分歧。

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