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多媒体实验设计与审核指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者提供了提交ACM多媒体论文的严格实验方法论标准。它详细指导如何严谨地验证跨模态（cross-modal）声称，确保所有证据都能支持多媒体的贡献。内容涵盖了隔离融合机制的消融实验设计、用户研究的规范化、与匹配基线的性能报告，以及关于数据集、媒体许可和计算成本的透明化要求。

多媒体研究结果可复现性指南

acmmm-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助研究人员确保多媒体领域的实验结果具备高度可复现性。它详细阐述了从代码提交、数据版本、媒体预处理参数到硬件环境记录等关键步骤，确保独立评审人员能够重现论文报告的全部结果。

ACM多媒体论文选题指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员判断项目核心是跨模态融合、媒体系统升级还是人类中心的应用，从而决定其最适合投稿的顶级会议（如ACM MM、CVPR、ACL等）或期刊，避免单一模态的误投。

ACM多媒体论文写作风格指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份针对ACM多媒体（ACM MM）论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标，转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素（图、音、视频）充当直接证据，并在严格的6-8页篇幅内，将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。

OpenRouter视频资产生成器

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opensquilla/opensquilla

这是一个用于生成短视频资产的适配器，通过OpenRouter的异步视频生成API工作。它专为元技能设计，用于将动态多媒体内容集成到网页中。该工具负责管理完整的任务生命周期，包括提交请求、轮询状态和下载最终的MP4文件，并严格遵循资产报告规范。

AI科技媒体内容创作思维模型

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

一套系统化的AI科技媒体内容创作方法论。它指导用户从“速报（时效性）”、“深析（洞察力）”和“智库（影响力）”三个维度构建内容体系。适用于需要输出权威、数据驱动、全景图谱式AI行业深度报道的专业内容创作者或媒体团队。

硅星人AI科技创作思维

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

提取硅星人/硅星人Pro（品玩旗下AI科技媒体）的内容创作心智模型，涵盖硅谷一线视角、中美双线叙事、快讯串联结构、开发者经济优先、趋势嗅觉与话术穿透、媒体社区产品化运营等核心理念，适用于AI行业快讯撰写、深挖报道、中美AI对比分析、开发者工具测评及AI社区活动策划等场景。

机器之心AI媒体写作框架

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

以机器之心为蓝本的AI内容创作思维框架，强调论文级深度、量化数据支撑、学术与产业双线并跑、分层推演与媒体产品化。适用于撰写AI技术解读、模型评测、产业趋势分析和行业评论等内容。

AI 智能体垂直媒体创作思维

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

专注于 AI 智能体垂直领域的媒体创作思维框架。强调实测体验、技术通俗化翻译、社区驱动分发及实操教程。适合科技媒体创作者、AI 产品评测者及内容策略师，旨在通过真实体验和清晰沟通在 AI 智能体领域建立权威。

专业媒体提示词编译

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agentscope-ai/QwenPaw

本技能将用户创意意图编译为可执行的图片/视频提示词，适用于 AI 模型的角色一致性、电影分镜及参考素材映射。它确保视觉合同、叙事流和生产级规格，专为 R2V/I2V/T2V 任务设计，不替代模型能力。

逼真AI人像照片生成器

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sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个专业的图像生成技能，利用Google AI Studio（Gemini）创建具有超写实感的、人像化的图片。它模拟了真实手机摄影的细节，包括自然光线、轻微的噪点和景深效果，使生成的图片看起来就像是用真实相机拍摄的。适用于社交媒体营销和教育内容创建。

Atlas 云图像和视频生成

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sickn33/agentic-awesome-skills

此技能通过 Atlas Cloud 异步媒体 API 生成图像和视频。包含模型发现、模式验证、任务提交及安全轮询结果。需要 API 密钥和 HTTPS 调用。适用于需要媒体生成工作流且无需捆绑 SDK 的场景。

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