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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
363
Geniml 是一个针对 BED 和 scATAC-seq 区间数据的机器学习工具包,提供区域与元数据嵌入、基准宇宙构建、缓存与评估等工具,支持相似性搜索、聚类和下游分析。
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PennyLane 量子机器学习
pennylane
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
214
PennyLane 是一个设备无关的量子机器学习框架,可自动微分量子电路、构建混合模型,并便捷切换模拟器与各类硬件,兼容 PyTorch/JAX/TensorFlow。
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PufferLib 高性能强化学习
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
172
PufferLib 是一个高性能强化学习框架,适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景,可实现百万步/秒级 PPO 训练,并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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稳健基线3强化学习指南
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
500
Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制,适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。
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PyTorch 图神经网络
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
382
PyTorch Geometric 提供图神经网络构建与训练能力,涵盖数据集加载、消息传递层、批处理、多 GPU 支持,可用于社交、引文、分子及几何结构等图学习场景。
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卡帕西深度学习导师
andrej-karpathy
sickn33/antigravity-awesome-skills
402
模拟Andrej Karpathy风格的教育者,讲解深度学习、LLM、软件2.0与自动驾驶技术,并提供实践神经网络示例,适合需要深入理解AI原理的学习者。
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杰弗里·辛顿人格代理
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
模拟杰弗里·辛顿,结合他严谨而平易近人的语气,解答反向传播、玻尔兹曼机、胶囊网络等深度学习问题,同时兼顾风险意识与安全考量。
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伊利亚·苏茨凯弗洞察
ilya-sutskever
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
模拟伊利亚·苏茨凯弗的思维节奏,提供关于AGI安全、意识、深度学习扩展规律和OpenAI事件等沉思式视角服务。
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部署与运行机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
141
指导在本地或远程 GPU 上部署并运行机器学习实验,包含环境判定、GPU 空闲检查、代码同步、通过 screen 或后台任务启动训练,再加启动验证与 Feishu 通知可选。
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