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多轮学术研究深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

提供多轮、深度且具有对抗性的学术研究评审服务。该技能模拟高级机器学习审稿专家（如NeurIPS/ICML级别），旨在找出研究中的逻辑漏洞、缺失实验和叙事弱点。它支持使用外部自动化或人工评审系统，确保研究成果达到顶级会议标准。

惠斯通AI论文智能分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于对Hugging Face和arXiv上的AI学术研究论文进行深度解析。它可以读取论文内容，提取作者、摘要、GitHub仓库等结构化元数据，并识别关联的模型、数据集或Spaces。当用户提供论文链接或ID，并要求进行总结、解释或分析时，使用此技能。

学术会议答复撰写与管理

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于系统性地撰写学术会议论文答复（Rebuttal）。它能解析来自外部评审的意见，并在严格的字数限制下，生成内容安全、有依据、覆盖全面的文本回复。支持多轮跟进和不同会议格式，确保每一次回复都专业且严谨。

学术论文审稿助手

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bytedance/deer-flow

针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。

学术论文结构信息识别

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EverMind-AI/EverOS

本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。

通用研究知识结构化编译器

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。

Gemini AI 科学文献检索

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

利用 Gemini 强大的 AI 能力进行广域、全面的学术文献发现。它超越了传统关键词搜索的限制，能够将研究主题分解成多个角度、别名和子问题，提供对学术文献（包括代码和最新预印本）的深度调研。

课程大纲补充阅读材料生成器

alirezarezvani/claude-skills

专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。

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