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搜索安全架构，共找到 10 条记录

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超细粒度背景审计

audit-context-building

trailofbits/skills

在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。

超细粒度背景审计

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trailofbits/skills

在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。

多智能体代码审查编排工具

error-debugging-multi-agent-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级AI系统，能够协调多个专业智能体（如安全审计、性能分析、架构专家）对代码进行多维度、全方位的审查。它通过上下文管理、并行执行和智能综合，为复杂的软件项目提供深度、全面的代码评估报告。

AI智能体自进化引擎

capability-evolver

Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。

Claude持久记忆知识库

claude-memory-kit

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构（热缓存和知识维基），能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制，并提供/close-day命令进行每日内容总结，确保AI持续学习，不会遗忘先前的信息和经验。

AI工作流诊断审计

github/awesome-copilot

这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

人工智能应用工程师

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能专注于构建生产就绪的大语言模型应用、高级检索增强生成系统及智能体架构。涵盖向量搜索、多模态 AI、智能体编排及企业集成。学习设计架构、优化嵌入、确保安全合规及大规模模型部署，使用 LangChain 等框架。

人工智能工程工具包

ai-engineering-toolkit

sickn33/agentic-awesome-skills

本工具包提供六个生产就绪的 AI 工程工作流，包括提示词评估、上下文预算规划、RAG 管道设计、代理安全审计、评估框架构建及产品策略指导。它将 AI 编程助手转化为高级工程合作伙伴，通过结构化方法和量化评分，确保 LLM 系统优化与安全的一致性结果。

MuAPI媒体生成

sickn33/agentic-awesome-skills

使用MuAPI的架构驱动异步API生成图像和视频。本技能涵盖模型发现、请求准备、安全提交及结果轮询，确保密钥安全并高效完成媒体生成任务。

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